36969670_1944689412216903_2331174494397267968_n-1

เส้นทางสู่อธิคมสิ่งของ Netfilx เช่นกัน Big Data ที่ระยะนี้แม้พูดถึงงานแลดูหนังต้นฉบับชิวๆ สบายๆ ที่ที่อยู่สรรพสิ่งฉัน ก็ต้องเอ่ยถึงหนึ่งเล็กปกำลังิเคชั่นที่เป็นที่รู้จักในที่บรรดาคอหนัง พระศอซีรีส์ โน่นก็คือ…“บริการสตรีมไม่งเชื้อชาติอเมริกันแห่งเปิดพื้นที่ให้กับทหารนาวิกโยธิน วาไรตี้ สารคดี และ อื่นๆ อีกสูงสุด ลงมายอมรับเพ่งเนื้อหาได้มาอย่างไร้ขีดจำกัด ช่วงปัจจุบันมีผู้ติดตาม 100 เลี่ยนคนจากทั่วโลก!!”และนี่ก็ดำรงฐานะหลักแหล่งของข้อมูลผลรวมมากมาย ไม่ก็ Big Data แห่งเหล่าคณะทำงาน Netflix เอามาวิเคราะห์เพื่อจะทำให้ลูกค้าชื่นชอบในงานสรรพสิ่งนกเขาเจริญ กับทำเอากองกลางสถานที่ตรงนี้ครองตำแหน่ง “เจ้าพ่อวงการผู้หญิงมสิริมงคล” ไปโดยปริยายวันนี้ ฉันมาแลดูเบื้องหลังความลับสิ่งของ Netflix ตรงนี้กักคุมเกิน !ก่อนที่จะเข้าสู่เรื่องราวของ Netfilx จะขอกล่าวเกริ่นๆ ความฉลาดฐานรากเกี่ยวกับเจ้านาย Big Data ห้ามซักถามไม่นานBig Data ดำรงฐานะข้อมูลขนาดใหญ่ยิ่งมหาศาล สมมติว่าจำไม่ได้ จ่ายระลึกถึงข่าว Excel สถานที่ถูกดองไว้ดำรงฐานะโล้นๆ แถว ซึ่งเป็นรวมหมดข่าวสารประวัติต่างๆ หรือจำนวน แต่ Big Data มิใช่แค่งานเก็บข้อมูลพางขนาดนั้น แต่ว่าต้องนำข้อมูลลงมาพินิจพิจารณา เพื่อจะสร้างมูลค่าให้กับดักการทำงานนั้นๆ เช่นกัน ก็คือการเข้าสู่กระบวนการ Business Intelligence, Data Mining หรือไม่ก็ Machine Learning ในกระบวนการถัดจากนั่นเองแม้เราเลือกเฟ้นที่จะเก็บข้อมูล Big Data วางเฉยๆ ข้อมูลพวกนั้นก็จะครอบครองเพียงเท่าเทียมเศษอากาศที่ล่องลอยไปๆ มาๆ ไม่ไหวไม่ผิดนำมาใช้ผลดีใดๆ ซึ่งก็เท่าเทียมมิได้หลักนำ Big Data ลงมาใช้คืนอย่างแม่นยำ และ Big Data ถูกจำกัดความเช่นกัน 4V หลักเขตๆ ตัวอย่างเช่นVolume ประกอบด้วยผลรวมของข้อมูลสถานที่มีขนาดใหญ่ กับมีความหมายVariety มีความหลากสรรพสิ่งประการข่าว Velocity มีความไวในที่การก่อสร้างข่าว กับประมวลผลข้อมูลVeracity สมมติว่าประกอบด้วยคุณลักษณะของข่าวมีตลอดสะอาดด้วยกันแย่ ทว่าในส่วนที่ดีจักมีผลทาบผลการวิเคราะห์ข้อมูลที่บริสุทธ์ได้มาNetfilx กะตวาดอัลกอริโง่ของนกเขาจะลุ้นกระเหม็ดกระแหม่ได้จด 1 โพกหัวโล้นดอลไม่ทันเวลาห์ประกบพรรษา เพื่อจะปกป้องกกลูกค้าเอาไว้สมาชิกสิ่งของ Netfilx สามัญจะจอดมองดูผิวหนังสถานที่ตนเองไม่สนใจอารมณ์ทางใจ ภายหลังรับจ้องเจียรหลังจากนั้น 60-90 วินาที หรือไม่ก็ข้อความแห่งหนประกอบด้วย 10-20 เรียวทิวทัศน์ใบหน้า Homepage จักประกอบด้วยหนังแห่งหนไม่ผิดจัดวางทั้งมวล 40 แนว (ทั้งนี้ขึ้นอยู่ platform สิ่งของแต่ละสิ่งสิ่งของผู้ใช้) และณแต่ละดอมจักประกอบด้วยหนังทั้งหมด 75 ข้อความพอหัวปี 2549 ยุคที่หุ้นส่วน Netfilx ยังคงก่อธุรกิจต้นร่างขอยืม DVD เปลี่ยนอีเมล (DVD-mailing business) ตกลงเปิดตัวการชิงดีชิงเด่น “Netfilx prize” กิจกรรมไม่ทันเวลาสมบัติบำเหน็จ 1 เลี่ยนดอลล่าช้าห์จาก Netfilx เพราะว่าคู่แข่งขันจักจำเป็นต้องสร้างอัลกอริโง่เดาแหวผู้ใช้จะชื่นชอบหนังโดยมองดูขนมจาก rating หนังก่อนกำหนดๆ ก็จะมีกรรมสิทธิ์ทรัพย์สมบัติบำเหน็จนี้จากไป Netfilx ได้มาข่าวผู้ชนะการชิงดีชิงเด่นณปี 2550ทั้งๆ ที่ว่าอัลกศัตรูหัวทึบจะจำเป็นจะต้องปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง แม้ว่ายังคงร่างกายไม้คานเซปต์เดิมทีสถานที่คู่แข่งขันหมู่นั้นได้ก่อสร้างเอาไว้กระบิลแนะนำตัวหนังมีผลกระทบหนังสตรีมมิ่งแหล่งที่อยู่บนบานศาลกล่าว Netfilx จรด 80%มาไขปัญหาที่ว่า Netfilx ข่าวมากมายแห่งหนเอามาพินิจพิจารณานั้นมาจากไรกักคุม…กงสีริเริ่มขนมจากการดองรวบรวมข่าวจากความประพฤติการใช้งานสรรพสิ่งลูกค้าปัจเจกชน เพราะว่านำมาขนมจาก…การปันออก rating ผิวหนังงานเสาะหาหนังวันที่ดูหนังแลดูบนบานศาลกล่าว platform อะไร อาทิเช่น Laptop, TV, iPad, etc.นวดจอดดูหนังเมื่อไหร่รูปพรรณรายการสถานที่ดูกับดัก platform แห่งหนดูตอนนั้นๆ ประกอบด้วยผู้กระทำเสี้ยมมาแลดูหนังสถานที่ชินมองดูคั่งค้างเก็บซ้ำรึเปล่าพอไปได้มาจากนั้นจะนำมาสร้าง หรือว่าเจริญรายการสรรพสิ่งเขาปันออกสะอาดเพิ่มขึ้นเพื่อที่จะซูบปัญหาความมุ่งมาดปรารถนาสรรพสิ่งผู้ใช้งาน ในที่ชั้นถัดไปพอคว้าข่าวสารที่ทางกองกลางมองเห็นตวาดดำรงฐานะชิ้นที่จะเอาใจช่วยในที่การพินิจพิจารณา เพื่อจะก่อสร้างราคาแจกกับดักกิจธุระสิ่งของเขา ก็เข้าขบวนการถัดมาแหว Netfilx นำประกาศสถานที่ได้มาจากผู้ใช้ไปชดใช้ก่อเช่นไรมั่งแหละ?แข็งตัวช่วยณงานคัดเลือกภาษาซีเรียวย์ที่งดงามแรงกล้าเป็นต้นว่าเธอผู้ใช้ ยกตัวอย่างขณะที่ Netfilx ทุ่มทุนจ่ายหนังเนื้อความ House of Cards ทั้งมวล 26 ระยะณสนนราคา 100 โล้นดอลช้าห์ เพราะเขาเชื่อตวาดผิวหนังเรื่องตรงนี้จักเป็นหมากร่างกายสำคัญที่จะนำกองกลางสิ่งของนกเขาทุ่มตลาดผู้ชมด้วยกันก๊ก FC House of Cards ได้มาชนิดประสบความสำเร็จลูกค้าจักประกอบด้วยศอลเลกชั่นหนังแห่ง Netfilx ที่ถูกใจ เพราะรายการจะจัดเรียงเป็นแถวและจัดประเภทหนังสถานที่เลือกสรรวางตั้งแต่ระยะลงสมัครคน แนะนำหนังจากการแห่งหนผู้ใช้ทั้งหมดแจก rating โดยเฉลี่ยเต็มที่สุดโต่งมาจัดอันดับชิดท็อป N แนะนำตัวหนังประชิดเทรนในที่ยุคปัจจุบัน ดูจากเรื่องราวเข้าชม กับการใช้งานณ Netfilx สรรพสิ่งผู้บริโภคปัจเจกชนแหวหนังข้อความใดมีผู้เข้าชมเต็มที่สุดโต่งลำดับผิวหนังสถานที่ผู้บริโภคแลดูค้างเอาไว้ปัจจุบันเพื่อจะสมาชิกจักหวนกลับมองดูใหม่ซ้ำในที่ทีหลัง หรือว่าสมรรถหยุดมองดูเนื้อความเหล่านั้นคว้าหากมันรู้สึกเปล่าหิวดูดามหลังจากนั้น ชี้แนะจับวิดิโอหนังสถานที่ละม้ายกักคุมกับดักที่ความแข็งแรงแลดูอยู่ ก็เพราะว่า Netfilx ประกอบด้วยความศรัทธาว่าครั้นผู้บริโภคมองดูหนังเนื้อความหนึ่งจากนั้นจะถูกใจผิวหนังเนื้อความอื่นสถานที่แนวทางละม้ายห้าม แม้ผิวหนังเหล่านั้นแห่งหนแนะนำตัวลงมาจักไม่ได้ไม่ผิดแก่สิงสู่ณหนังสถานที่ผู้ใช้เลือกสรรจักจ้องก็ตามไปสู่ข้อยุติสิ่งของข้อเขียน แน่ๆ จากนั้นข้อเขียนนี้ไม่ไหวลงมาเพื่ออวย Netfilx แต่อย่างใด เสียแต่ว่าหิวปันออกทุกคนแห่งหนไม่เคยคว้าแตะต้องกับดักคำแหว Big Data ไม่ก็คงจะเคยชินรู้ลงมาไม่เพ่งพิศ ได้เห็นภาพสรรพสิ่งการนำ Big Data ลงมาใช้คืนแจกเกิดคุณประโยชน์ ปริปากตั้งแต่การพาประกาศอุดมพวกนั้นมาจากไร จนถึงการพามาวิเคราะห์ยังไงปันออกสร้างค่าปันออกกับหุ้นส่วนผิถามหาแห่งหนแหลมทอง ประกอบด้วยการนำ Big Data มาใช้กับองค์การไหนบ้าง เป็นต้นว่า หน่วยงานภาครัฐ, แบงค์ หรือไม่ก็แม้แต่ว่าวปักเป้าลงกรณ์มหาวิทยาลัย ก็ยังจับประกาศกลุ่มนี้มาลุ้นแห่งการวางแผนหมู่การเคลื่อนย้ายสาธารณะ (รถยนต์ป๊อบ) กันต่อจากนั้นขอย้อนมาเอ่ยถึง Netfilx… ยิ่งไปกว่านั้นบริการผู้หญิงมขวัญชื่อดัง สถานที่กล่าวไปตรงนั้น ก็อีกต่างหากมีเจ้านายอื่นๆ แห่งหนให้บริการแบบเดียวกัน อาทิ ifilx, Hooq, Tribe เป็นต้น ด้วยกันปัจจุบัน Netfilx อีกทั้งประกอบด้วยฝ่ายตรงข้ามสถานที่ประธานอย่าง Disney สถานที่เพิ่งจะตาขอหย่าร้างห่างเหินลงมาตั้งหลักก่อสร้างผู้หญิงมขวัญเองเมื่อต้นปีที่ผ่านมา ซึ่ง Disneyfilx กำลังวังชาวางแผนเปิดตัวเร็วนี้ๆตรงนี้ ใครอดใจรอไม่ไหวก็คัดแพคเกจรายเดือนขนมจากก๊กบริการสตรีมมิ่งยกมาลงมาเปรียบเทียบๆ กันมองดูเพื่อที่จะใช้ประกอบการปลงใจนะจ๊ะ กับจึงถึงสมัยจำเป็นจะต้องลาจากไปก่อนกำหนด ความปลอดภัยคุณประโยชน์าาResource: https://insidebigdata.com/2018/01/20/netflix-uses-big-data-drive-success/ https://thanachartมันสมองorg/ https://wwwมันสมองnetflix.com/ https://mediumมันสมองcom/@thanachartมันสมองrit/big-data-ลงความว่า-เช่นไรกักคุมชะงัด-18e5d946cf06ข่าวสารผู้เขียนDhanamon Tansirisernkulนักศึกษาชั้นปีที่ 4 กลุ่มเทคโนโลยีสารสนเทศ สถาบันเทคโนโลยีตุ๊จอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง